主题：运筹优化算法实践

主讲人：华中科技大学 秦虎教授

主持人：js333线路登录 章宇教授

时间： 2024年6月27日（周四）15:00-16:00      

举办地点：诚正楼1122

主办单位：js333线路登录 科研处

主讲人简介：

秦虎，华中科技大学管理学院教授、博导。主要研究生产制造和物流供应链中的智能决策算法，其中包括网络规划，车辆路径规划，装箱优化，行车调度优化，生产计划与排程等。秦教授已完成国家自科基金项目2项，正在主持国家自科基金面上项目1项，在英文SCI/SSCI期刊上共发表论文60余篇。2015-2019年担任物流系统工程专业委员会委员，自2016年起担任管理科学与工程学会管理系统工程分会秘书长。2018年10月，秦教授赢得京东全球运筹优化挑战赛（城市物流运输车辆智能调度）总冠军。秦教授积极地将学术研究成果应用到企业实践中，为企业创造价值,增强企业的竞争力，主持和完成了多个企业项目，合作单位包括华为技术有限公司，顺丰速运有限公司，美的集团，联想集团，三一重工，蓝月亮有限公司，广州宝洁有限公司等。为了推广运筹学领域相关技术，秦教授在2017年创办了微信公众号“数据魔术师”，目前关注人数超过6.7万。

内容简介：

本报告深入分析了物流和生产制造领域内一系列重要的大规模整数规划问题，包括车辆路径问题、三维装箱问题、排样问题以及网络规划问题。这些问题在实际应用中极为关键，涉及到成本最小化、资源优化配置以及效率最大化等多个方面。报告不仅详细介绍了这些问题的特点和挑战，还阐述了解决这些问题的多种算法，包括禁忌搜索、树搜索、变邻域搜索和重叠移除算法等，这些算法各具特色，针对不同的问题类型和具体条件，展现出了良好的适应性和优越的求解性能。

更为重要的是，报告通过具体的案例研究，分享了报告人团队在应用这些算法解决实际问题中积累的宝贵经验。特别是强调了一个健壮而灵活的算法框架的设计理念，该框架有效地将问题的约束条件与算法本身进行了分离。这种设计使得算法在遇到新的约束和目标时，可以迅速进行调整和适应，极大地提升了算法的通用性和灵活性。此外，这种方法还有利于降低算法的开发成本，提高求解效率，对于快速响应市场变化和客户需求具有重要意义。

报告最后总结，通过实践这些高效的算法和灵活的求解框架，可以在复杂多变的实际应用场景中，实现资源的优化配置，提高生产制造和物流运作的效率，从而为企业带来显著的经济效益和竞争优势。报告人团队的经验和方法论为解决类似问题提供了有价值的参考，展示了运筹优化技术在现代工业应用中的巨大潜力。