主题：知识驱动的机器学习范式

主讲人：北京邮电大学 付赛际

主持人：js333线路登录 唐静静教授

时间： 2024年6月22日（周六）14:00-16:00

举办地点：经世楼B105

主办单位：js333线路登录 科研处

主讲人简介：

付赛际，博士，讲师，北京邮电大学经济管理学院，管理科学与工程系。近年来，在European Journal of Operational Research，Information Sciences，Information Processing & Management等国际期刊与《系统工程理论与实践》等国内期刊发表论文26篇，其中SCI收录20篇，EI收录3篇，CSCD收录1篇，CSSCI收录1篇。以第一作者或通讯作者发表论文19篇，其中SCI收录14篇，EI收录2篇，CSCD收录1篇，CSSCI收录1篇。担任国际数据科学领域期刊《Annals of Data Science》、国际医学领域期刊《Health Care Science》和《iLIVER》的青年编委。主持中央高校基本科研业务费专项项目1项，参与国家自然科学基金面上项目（含重点子课题）3项、专项项目1项。出版个人专著1部。

内容简介：

随着大数据技术的发展和应用，机器学习在各个领域得到了广泛的应用。然而，传统的机器学习方法在处理复杂问题时，常常面临数据匮乏、数据质量参差不齐等挑战。知识驱动的机器学习通过融合领域知识和数据驱动的学习方法，能够提升模型性能和解释性。本报告将主要讲解特权信息这一知识的概念，并针对其在实践中难以获取的缺陷，重点介绍一种新颖的弱特权信息学习范式，旨在充分利用有限的特权信息来增强机器学习模型的表现，并通过具体案例分享弱特权信息的获取与使用方法。